商汤科技押注成本效率路线，联合创始人称低价模型足以在全球 AI 竞争中取胜
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商汤科技（SenseTime）联合创始人兼首席科学家林达华近日在接受 CNBC 专访时表示，该公司正参照 DeepSeek 的成本控制思路，以效率而非算力规模为核心竞争策略。林达华坦承商汤与 OpenAI、Gemini 等国际前沿模型仍存在差距，但强调"许多场景下并不需要顶尖模型"，且商汤的成本"低得多"。商汤最新发布的 SenseNova U1 将语言与视觉处理整合为单一多模态系统，通过去除模态间的转换环节来提升速度与效率。受美国制裁限制，商汤无法进入美国市场，目前将海外扩张重心放在东南亚、东北亚、中东及巴西；林达华表示，美伊停火对中东业务造成短期干扰，但长期战略不变。财务层面，商汤去年净亏损收窄 58.6%，并自 2021 年上市以来首次在下半年实现 EBITDA 转正。
在国内竞争方面，林达华透露字节跳动的 AI 视频模型 Seedance 一度构成威胁，商汤已将其部分能力整合进自有短视频工具 Seko，以音频功能补足其背景生成能力。业内人士指出，商汤的企业客户策略——针对付费意愿更强、更不易流失的 B 端客户——有助于在激烈竞争中建立差异化壁垒。Jefferies 4 月 28 日的研报亦指出，据《华尔街日报》报道 OpenAI 营收与用户目标双双落空，表明单纯依赖规模扩张的商业模式对中美 AI 企业而言均存在风险。