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美国近 20 家州政府运营的医疗保险交易所向谷歌、LinkedIn、Meta、Snap 等广告科技和社交媒体公司泄露了大量敏感用户数据。据 TechCrunch 调查，这些数据泄露主要通过嵌入网站的追踪像素实现，包括用户国籍、种族、性别、邮箱、电话号码，甚至家庭成员是否有犯罪记录等信息。纽约交易所共享了申请者国籍信息；华盛顿特区向 TikTok 传输了种族和性别数据；弗吉尼亚州向 Meta 追踪器泄露了邮编。 调查发布后，华盛顿特区暂停了 TikTok 像素部署，弗吉尼亚州移除了 Meta 追踪器。2026 年超过 700 万美国人通过州级交易所购买保险，涉及用户规模巨大。这反映出医疗健康网站在使用常见广告追踪工具时存在的系统性隐私漏洞——虽然法律要求企业通知用户数据泄露事件，但类似问题在远程医疗初创公司和医疗巨头中已屡见不鲜。 TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/04/us-healthcare-marketplaces-shared-citizenship-and-race-data-with-ad-tech-giants/

哈佛医学院生物医学信息学助理教授 Arjun Manrai 与贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）住院医师研究员 Adam Rodman 联合领衔的 25 人团队，4 月 30 日在《Science》发表研究，首次在五类标准化临床推理任务与真实急诊室场景中全面证明大语言模型（LLM）的诊断能力超越医师基线。研究预印本于 2024 年 12 月挂上 arXiv（arXiv:2412.10849），经过两轮修订后以 DOI 10.1126/science.adz4433 正式发表。五项实验涵盖鉴别诊断生成、诊断推理呈现、分诊鉴别、概率推理与管理推理，全部由具备测量效度的医师专家裁判。真实世界部分在波士顿一家大型三甲教学医院急诊室对随机患者的三个预定诊断节点（分诊、首诊、收入院或 ICU）进行 LLM 与执照医师第二意见对比——在所有实验中 LLM 均超越医师基线，且较上一代 AI 临床辅助决策系统有可测量的进步。 研究将这一结果定位为 1959 年 Ledley 与 Lusted 设立"复杂临床推理病例作为医学 AI 最高评估标准"这一传统整整 65 年后的宣告性突破——“AI 已超越几乎所有临床推理基准”，传统多选题基准已趋于饱和且与真实临床表现脱钩，应尽快开展前瞻性随机对照试验以真正验证 AI 在临床场景中的价值与安全性。研究者同时指出，超人表现不等于可部署——LLM 仍面临幻觉、缺乏体格检查与影像原始信号、无法动态更新信息等实际局限；主要新闻报道援引的测试模型为 GPT-5.4（o3 正式发布版），研究团队与 OpenAI、Microsoft 研究院均有协作，Eric Horvitz（微软首席科学家）亦列为作者之一，利益关系已在论文中申报。 Science | arXiv 预印本 | EurekAlert https://arxiv.org/abs/2412.10849

《卫报》、非洲审查（Africa Uncensored）与 Lighthouse Reports 5 月 4 日联合发布深度调查，首次揭示肯尼亚"社会卫生局"（SHA）医保系统的 AI 算法存在系统性偏差——对最贫困用户多收保费、对较富裕用户少收，与总统鲁托"不让任何肯尼亚人掉队"的承诺背道而驰。该系统 2024 年 10 月启动，以代理均值测试（proxy means testing）机器学习模型估算各家庭可负担能力，调查员登门逐户采集厕所类型、屋顶材质、家畜数量、家庭规模等指标并录入数字问卷，系统据此计算月保费。调查组通过信息公开申请重建了算法设计文件，发现一份内部文件已记录系统"从一开始就被设计为系统性地高估最贫困家庭的可支付能力"。受害案例包括：内罗毕非正规聚居区的单身母亲被评定为每月缴纳 3500 肯先令（约合 27 美元），而她此前在旧制度下缴费远低于此；数名重症患者因系统显示欠费而被医院拒之门外；一名五年无法工作的残疾人被要求每月缴纳 500 先令，但生病时得不到任何 SHA 保障。 调查援引数据显示，SHA 目前已有 1930 万人登记，但无力缴费的人群面临被拒诊或被开具远超承受能力账单的双重困境——全国最大众筹平台 Mchanga 2024 年共记录 1.6 万个因医疗账单而发起的众筹，40% 的历史募款均为医疗用途，被调查人员描述为"政策真空中绝望的民间自救"。结构性背景上，肯尼亚政府将近 67% 的财政收入用于偿还外债，卫生预算仅占政府支出的不足 4%；IMF 和世界银行贷款条款要求削减公共支出，使医疗改革同时面临债务约束与政治压力。肯尼亚卫生部长 Aden Duale 称当前转型是"该国史上最雄心勃勃的"，并已向议会提交《人工智能法案 2026》，仿照欧盟 AI 法案建立包含医疗领域在内的高风险 AI 强制评估框架——但批评者指出，算法决策已在该框架实施前造成实质伤亡。 The Guardian | Africa Uncensored | Digital Trends https://www.theguardian.com/global-development/2026/may/04/kenya-ai-healthcare-reforms-driving-up-costs-for-poor https://sha.africauncensored.online/