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《自然》揭示 TikTok 算法倾斜，共和党账号获推同党内容多 11.5% 纽约大学阿布扎比分校的研究团队在《自然》（Nature）杂志发表论文，披露了 TikTok 算法在 2024 年美国大选期间存在显著的党派内容偏向。通过对 323 个受控“马甲”账号进行为期 27 周的审计，研究人员分析了超过 28 万条视频推荐数据。结果显示，被设定为共和党背景的账号接收到的同党派内容比民主党账号高出约 11.5%，这种偏向性在排除用户互动等干扰因素后依然稳健存在。 与此同时，研究发现算法在跨党派内容推送上表现出明显的不对称。民主党背景账号接收到的跨党派内容（主要为反民主党素材）比共和党账号多出 7.5%，且这种现象在移民、犯罪及堕胎等高度极化的政策议题中尤为显著。目前，该研究为社交媒体平台在选举期间的算法透明度及监管必要性提供了关键的定量依据。 Nature

《卫报》、非洲审查（Africa Uncensored）与 Lighthouse Reports 5 月 4 日联合发布深度调查，首次揭示肯尼亚"社会卫生局"（SHA）医保系统的 AI 算法存在系统性偏差——对最贫困用户多收保费、对较富裕用户少收，与总统鲁托"不让任何肯尼亚人掉队"的承诺背道而驰。该系统 2024 年 10 月启动，以代理均值测试（proxy means testing）机器学习模型估算各家庭可负担能力，调查员登门逐户采集厕所类型、屋顶材质、家畜数量、家庭规模等指标并录入数字问卷，系统据此计算月保费。调查组通过信息公开申请重建了算法设计文件，发现一份内部文件已记录系统"从一开始就被设计为系统性地高估最贫困家庭的可支付能力"。受害案例包括：内罗毕非正规聚居区的单身母亲被评定为每月缴纳 3500 肯先令（约合 27 美元），而她此前在旧制度下缴费远低于此；数名重症患者因系统显示欠费而被医院拒之门外；一名五年无法工作的残疾人被要求每月缴纳 500 先令，但生病时得不到任何 SHA 保障。 调查援引数据显示，SHA 目前已有 1930 万人登记，但无力缴费的人群面临被拒诊或被开具远超承受能力账单的双重困境——全国最大众筹平台 Mchanga 2024 年共记录 1.6 万个因医疗账单而发起的众筹，40% 的历史募款均为医疗用途，被调查人员描述为"政策真空中绝望的民间自救"。结构性背景上，肯尼亚政府将近 67% 的财政收入用于偿还外债，卫生预算仅占政府支出的不足 4%；IMF 和世界银行贷款条款要求削减公共支出，使医疗改革同时面临债务约束与政治压力。肯尼亚卫生部长 Aden Duale 称当前转型是"该国史上最雄心勃勃的"，并已向议会提交《人工智能法案 2026》，仿照欧盟 AI 法案建立包含医疗领域在内的高风险 AI 强制评估框架——但批评者指出，算法决策已在该框架实施前造成实质伤亡。 The Guardian | Africa Uncensored | Digital Trends https://www.theguardian.com/global-development/2026/may/04/kenya-ai-healthcare-reforms-driving-up-costs-for-poor https://sha.africauncensored.online/