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哈佛医学院生物医学信息学助理教授 Arjun Manrai 与贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）住院医师研究员 Adam Rodman 联合领衔的 25 人团队，4 月 30 日在《Science》发表研究，首次在五类标准化临床推理任务与真实急诊室场景中全面证明大语言模型（LLM）的诊断能力超越医师基线。研究预印本于 2024 年 12 月挂上 arXiv（arXiv:2412.10849），经过两轮修订后以 DOI 10.1126/science.adz4433 正式发表。五项实验涵盖鉴别诊断生成、诊断推理呈现、分诊鉴别、概率推理与管理推理，全部由具备测量效度的医师专家裁判。真实世界部分在波士顿一家大型三甲教学医院急诊室对随机患者的三个预定诊断节点（分诊、首诊、收入院或 ICU）进行 LLM 与执照医师第二意见对比——在所有实验中 LLM 均超越医师基线，且较上一代 AI 临床辅助决策系统有可测量的进步。 研究将这一结果定位为 1959 年 Ledley 与 Lusted 设立"复杂临床推理病例作为医学 AI 最高评估标准"这一传统整整 65 年后的宣告性突破——“AI 已超越几乎所有临床推理基准”，传统多选题基准已趋于饱和且与真实临床表现脱钩，应尽快开展前瞻性随机对照试验以真正验证 AI 在临床场景中的价值与安全性。研究者同时指出，超人表现不等于可部署——LLM 仍面临幻觉、缺乏体格检查与影像原始信号、无法动态更新信息等实际局限；主要新闻报道援引的测试模型为 GPT-5.4（o3 正式发布版），研究团队与 OpenAI、Microsoft 研究院均有协作，Eric Horvitz（微软首席科学家）亦列为作者之一，利益关系已在论文中申报。 Science | arXiv 预印本 | EurekAlert https://arxiv.org/abs/2412.10849

《意识神经科学》(Neuroscience of Consciousness) 2026 年首期研究显示，通过定向记忆再激活 (TMR) 技术，人类可在睡眠中有效增强特定认知。研究团队利用 REM 睡眠阶段的听觉外周诱导，成功使受试者的特定任务回忆率提升了约 25%。研究人员表示，该实验验证了在不破坏睡眠结构的前提下进行“潜意识学习”的可行性，但强调该技术目前仅适用于特定的记忆干预，并非全盘吸收新知。 随着可穿戴脑机接口设备的普及，关于“睡眠生产力”的讨论引发了广泛的伦理争议。据《纽约客》分析，若将睡眠时间强行转化为学习场景，可能导致大脑修复功能受损，甚至引发长期的情绪调节障碍。目前，医学界对非临床用途的 TMR 应用持谨慎态度，担心过度干预会破坏 REM 期的自然演化功能。更深层的看，针对睡眠状态的“认知隐私”保护标准目前在法律层面仍处于空白状态。 The New Yorker | Oxford Academic https://www.newyorker.com/culture/annals-of-inquiry/its-possible-to-learn-in-our-sleep-should-we

基因组学先驱、J. Craig Venter 研究院（JCVI）创始人 J. Craig Venter 博士于 4 月 29 日在加利福尼亚州圣地亚哥去世，享年 79 岁。JCVI 证实，Venter 因近期确诊癌症接受治疗期间出现意外副作用，短暂住院后不治。JCVI 院长 Anders Dale 在声明中称："Craig 相信，当人们愿意换一种方式思考、果断行动、建构尚不存在之物时，科学便向前迈进。“Venter 1998 年创立 Celera Genomics，与国际人类基因组测序联盟展开举世瞩目的"基因组竞赛”，并于 2000 年联合宣布完成首份人类基因组草图，从根本上改变了人类对疾病与进化的认知。2010 年，其团队进一步宣布以化学方法人工合成了能够自我复制的细菌基因组，标志着合成生物学领域的奠基性突破——首次证明生命可以从数字设计出发实现工程化构建。 Venter 的科研生涯以一贯的"叛逆"著称：他在美国国立卫生研究院（NIH）工作期间首创表达序列标签（EST）技术，大幅加速了基因图谱绘制；1992 年创立基因组研究所（TIGR），完成了首个自由生活生物（流感嗜血杆菌）的全基因组测序；2007 年 JCVI 发表了首份个人二倍体全基因组序列，DNA 来源正是 Venter 本人。此外他还主导了"女巫二号"全球海洋采样考察，在海洋微生物中发现了数百万个此前未知的基因。Venter 还是 Human Longevity Inc. 联合创始人与 Diploid Genomics 创始人，生前始终倡导加大联邦科研投入、推动政府、学术界与产业界协同创新。JCVI 目前表示，后续悼念安排将另行公布，并请外界尊重其家人的隐私。 JCVI | GenomeWeb | Wikipedia

牛津大学、贝尔法斯特女王大学及英国卢瑟福·阿普顿国家实验室（UKRI-STFC）联合团队 4 月 22 日在《Nature》发表研究，在国家激光设施（Central Laser Facility）Gemini 拍瓦激光系统上，首次实现相对论固体靶高次谐波产生（SHHG）的实验转换效率与理论预测完全吻合——此前 20 余年理论一直预测这一效率可达，但实验室从未真正做到。核心突破在于精确调控双等离子体镜（DPM）系统的亚皮秒脉冲对比度：将激光脉冲从峰值强度百万分之一上升至峰值的时间（t_HDR）从 711 fs 缩短至 351 fs 后，第 12 至 47 次谐波的总输出能量跃升数个数量级至 9.5 mJ，整体转换效率 0.17%，与 2D PIC 粒子模拟在三个数量级范围内完全吻合，并验证了理论预测的 n^(−8/3) 效率衰减规律。 这一结果完成了实现"相干谐波聚焦"（CHF）所需的最后一块拼图：此前已在实验中证明衍射极限性能（空间压缩）和阿秒相位锁定（时间压缩），但激光能量到谐波锥的高效耦合始终缺失。三者合一后，CHF 预测强度增益正比于驱动激光归一化矢量势的三次方（I_CHF/I ∝ a₀³），意味着现有的 10–50 PW 激光系统（包括欧洲 ELI-NP、英国 Vulcan 20-20、美国 NSF-OPAL 及上海 50 PW SEL 装置）在满足效率饱和条件后，原则上已能在聚焦点实现逼近施温格极限（>10^29 W cm^−2，量子电动力学真空临界场）的极端光场强度，为全光学方式研究量子真空提供可能路径。研究团队指出，下一步挑战是同时实现时空压缩与效率最优化，需要独立控制等离子体表面曲率，包括主动整形靶面或引入可调预脉冲。 Nature

MIT 非线性系统实验室教授 Jean-Jacques Slotine 与研究员 Winfried Lohmiller 在《英国皇家学会会刊 A》发表论文，证明薛定谔方程可仅基于经典力学的"最小作用原理"被精确求解，量子力学的基本假设也可由此构造直接导出。研究团队强调这是一个纯粹的数学结果，并不意味着量子现象会在经典尺度发生，而是表明同一套量子行为可以用非常简单的经典工具来计算。 研究的核心做法是对经典物理的 Hamilton-Jacobi 方程加入借自流体动力学的"密度"概念，并允许多条经典"最小作用"路径并存。受此影响，过去依赖 Feynman 路径积分需遍历无限条"之字形"路径才能求解的双缝实验，现只需考虑 2 条经典路径即可还原与薛定谔方程完全一致的波函数；该方法已应用于量子隧穿、库仑势、粒子在盒中等典型量子问题，并可扩展至相对论性的 Klein-Gordon、Pauli、Dirac 与 Maxwell 方程。研究团队认为，该形式有望简化量子比特非线性能量的精确建模，对量子计算开发以及量子力学与广义相对论的统一研究均具参考价值。 MIT News | Phys.org https://news.mit.edu/2026/new-study-bridges-classical-and-quantum-physics-0421 https://phys.org/news/2026-04-classical-physics-quantum-weirdness.html