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据彭博社援引知情人士报道，泰国曼谷企业 OBON Corp. 被美国执法机构怀疑是一起大规模芯片走私案的核心中间商——该公司参与了泰国国家 AI 战略，却疑将价值约 25 亿美元、搭载英伟达先进芯片的超微电脑（Super Micro Computer）服务器，经由泰国转运至中国境内，违反美国出口管制规定。知情人士称，阿里巴巴是上述服务器的终端买家之一。OBON Corp. 正是美国司法部今年 3 月起诉书中未具名的"Company-1"：检察官指控超微联合创始人叶向阳（Wally Liaw）、台湾销售经理张锐仓（Steven Chang）及外部承包商孙廷威（Willy Sun）通过"轮换经纪商"网络，将服务器在台湾拆包后重新装入无标识箱体，再走私入华。对此，阿里巴巴发言人书面声明称公司与超微、OBON 及起诉书中提及的任何第三方经纪商均无业务往来，被禁芯片从未用于其数据中心；英伟达则表示期望其生态合作伙伴在各环节严格合规，并将继续配合政府执法。 背景上，美国自 2022 年起禁止向中国出口英伟达高端 AI 芯片，今年 1 月在特定条件下批准了 H200 等次高端芯片的有限出口。此案是迄今曝光规模最大的 AI 芯片出口管制规避案例，也是美国当局将执法重心从出口商本身延伸至中间商与终端用户的最新信号。超微股东已于 3 月对公司提起证券欺诈诉讼，指控其隐瞒对华销售依赖；叶向阳与孙廷威均已对相关出口违规指控提出无罪抗辩。 Bloomberg | Reuters

据 Semafor 援引知情人士独家报道，特朗普政府计划邀请英伟达、苹果、埃克森美孚、波音、高通、黑石、花旗集团、Visa 等大型企业 CEO 随总统下周访华，邀请名单仍在扩充中，部分 CEO 正积极争取出席机会。财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）、美国贸易代表杰米森·格里尔（Jamieson Greer）及驻华大使大卫·珀杜（David Perdue）均参与了与会人选的推荐，特朗普本人据报也在近期会见的企业高管中放话"北京见"，以此制造商界的"错失恐惧"效应。白宫及上述企业发言人均未立即回应置评请求。 然而，据政府官员透露，外界对此行达成实质性商业协议的预期普遍偏低，可能落地的具体成果仅限于大豆和波音飞机等传统领域，与特朗普去年中东之行的大规模商业秀相比预计将更为低调。此次访华的核心目标在于维系特朗普与习近平的个人关系，并在贸易谈判关键节点释放双方关系趋于缓和的信号。 Semafor https://www.semafor.com/article/05/07/2026/trump-administration-plans-to-invite-ceos-from-nvidia-apple-exxon-on-china-trip

OpenAI、微软、英伟达、AMD、英特尔及博通的研究团队于 5 月 6 日联合发布论文，正式推出历时两年研发的数据中心网络传输协议 MRC（多路径可靠连接，Multipath Reliable Connection），并通过开放计算项目（OCP）以开放许可证发布规范。MRC 针对大规模 GPU 集群中两大核心痛点而设计：一是拥塞——采用"数据包喷射"（packet spraying）机制，将数据流同时分散至数百条网络路径，避免单链路过载，同时压平集群网络层级，降低整体能耗；二是故障——可在微秒级内检测路径中断并自动切换，使训练任务在网络局部故障时无需中断。此外，MRC 还与 SRv6（IPv6 段路由）协议配合，由发送端直接规划数据路径，大幅减少交换机的路由计算负担。OpenAI 网络负责人 Mark Handley 表示，MRC 让集群网络从"故障放大器"变为弹性基础设施。 MRC 目前已部署于 OpenAI 与微软最大的训练集群，包括甲骨文德克萨斯州 Abilene 站点及微软的 Fairwater 超算，并已参与训练多个 OpenAI 模型。英伟达方面同步宣布，Spectrum-X 以太网平台原生支持 MRC 协议，同时兼容此前的自适应 RDMA 方案，为客户提供传输层选择弹性。OpenAI 工作负载负责人 Greg Steinbrecher 强调，推动 MRC 开源的出发点是消除行业碎片化——当前各家大型公司各自维护私有协议，整体效率低下，统一标准后算力资源才能得到更充分利用。 NVIDIA Blog | The Deep View https://blogs.nvidia.com/blog/spectrum-x-ethernet-mrc/ https://www.thedeepview.com/articles/exclusive-openai-unveils-protocol-to-stretch-compute

英伟达 CEO 黄仁勋近日在公开论坛上表示，人工智能正在"创造巨大数量的就业机会"，驳斥了市场对 AI 导致失业的担忧。他强调，AI 与其说是工作摧毁者，不如说是新机遇的创造者，将重新带动美国高技能制造业复兴。黄仁勋指出，许多人混淆了工作的本质与具体任务——AI 可能自动化某些单项任务，但不必然消除整个职位。当日常工作被自动化后，人类员工可转向更具创意、复杂或人际互动特征的工作内容。 不过黄仁勋也承认存在转型阵痛。据金融与学术机构估计，未来数年美国可能有 15% 的工作消失，但新岗位将随之浮现——AI 工程师、数据科学家、技术人员等职位需求猛增。他认为，主动学会使用 AI 的工作者将处于最有利的竞争位置。尽管黄仁勋持乐观态度，但员工和研究人士仍担心变革步伐过快可能加剧不平等，且入门级白领职位尤其脆弱，面临被快速替代的风险。 TechCrunch https://techcrunch.com/2026/05/04/as-workers-worry-about-ai-nvidias-jensen-huang-says-ai-is-creating-an-enormous-number-of-jobs/

英伟达 CEO 黄仁勋本周在”Memos to the President”播客中正面回应 AI 行业内部持续升温的末日叙事。他明确将矛头指向预测 AI 将消灭大量白领工作的声音——尽管未点名，但外界普遍认为主要针对 Anthropic CEO Dario Amodei（后者曾预言 AI 将摧毁半数初级白领岗位、失业率可能大幅攀升）。“这类评论没什么帮助，“黄仁勋说，“发表这些言论的人和我一样都是 CEO，不知道什么时候当了 CEO 就会产生上帝情结，仿佛无所不知。“他同时批评了关于 AI 存在”消灭人类的 20% 概率”的说法——这显然指向马斯克此前在 Joe Rogan 播客上的同类表态——称其”荒谬”且”脱离现实”。黄仁勋的核心立场一贯如此：AI 是效率放大器而非岗位消除器，“不是 AI 会抢走你的工作，而是会用 AI 的同事会”；他估计 AI 将使 100 名 AI Agent 与每位人类员工协作，并曾预言 AI 基础设施建设可为 4000 万人创造就业。 此番发言折射出 AI 顶层人物之间日益公开的话语分歧。Amodei 在达沃斯曾明确警告”高 GDP 增长 + 高失业率 + 高不平等”是前所未有的危险组合；马斯克则描绘了人人富足、工作变成”兴趣爱好”的乌托邦愿景；而黄仁勋的立场处于两者之间——他承认长期存在不确定性，但强调当下 AI 制造了大量就业（芯片、基础设施、传统工匠技术），并批评过度渲染会”让年轻人对本应投身的行业望而却步”。预测市场 Polymarket 显示，美国 2026 年失业率超过 5% 的概率约为 47%，较 4 月初的近 80% 峰值已大幅回落。 Business Insider | Benzinga | Fortune https://www.benzinga.com/markets/tech/26/05/52238301/jensen-huang-rejects-ai-job-doom-says-extreme-forecasts-not-helpful https://fortune.com/2026/04/22/jensen-huang-nvidia-ai-replace-workers-not-jobs/

加拿大嵌入式 AI 集成商 Connect Tech 披露，英伟达已将全部 Jetson TX2 与 Xavier 系列模块标注为"不可取消、不可退货（NCNR）"状态，原因是 LPDDR4 内存供应持续收紧、价格飙升——受波及的具体型号包括 Jetson TX2 NX、TX2i（全 SKU）、AGX Xavier 32GB 工业版、Xavier NX 8GB 与 16GB 版。按照英伟达传达给 Connect Tech 的时间节点，最终采购订单须于 7 月 1 日前提交，现有订单 7 月 15 日起转为 NCNR，最后一批出货日期为明年 7 月 15 日。TX2 于 2017 年发布，Xavier 系列于 2018 年问世，距今均已超过七八年。 此次加速退场的根本原因并非单纯的物料短缺，而是内存制造商将产能大规模向 HBM 与 DDR5 转移、LPDDR4 供应随之萎缩的结构性重组——AI 训练与推理对高带宽内存的需求正在持续挤压旧制程节点。对仍在使用 TX2 或 Xavier 的开发者与集成商而言，Orin NX 是 Xavier NX 近乎即插即用的替代方案（相同外形与功耗等级），AGX Orin 与 AGX Xavier 共用 699 针连接器接口、迁移相对平滑，但电源与散热方案仍需重新验证。Connect Tech 建议相关项目团队尽快锁定库存并启动向 Orin 平台的迁移评估。 Tom’s Hardware | Connect Tech 公告 PDF | CNX Software https://www.tomshardware.com/maker-stem/nvidia-accelerates-end-of-life-for-some-jetson-ai-processors-due-to-memory-shortages-rampocalypse-sends-older-ddr4-based-modules-to-the-great-scrapheap-in-the-sky https://www.cnx-software.com/2026/04/30/nvidia-phases-out-several-jetson-modules-due-to-high-lpddr4-ram-prices-and-tight-supplies/

NVIDIA 于 4 月 28 日发布并开源 Nemotron 3 Nano Omni——一款 30B 总参数 / 3B 激活的混合 MoE 全模态推理模型，统一视觉、音频与语言三类输入（可处理文本、图像、音频、视频、文档、图表与图形界面，输出为文本），原生支持 256K 上下文。模型定位为 Agent 系统中"感知子 Agent"的角色，与同家族的 Nemotron 3 Super（高频执行）、Nemotron 3 Ultra（复杂规划）以及第三方专有模型协同。NVIDIA 称其在六个公开榜单上居于复杂文档智能、视频与音频理解任务首位，吞吐量比相同交互性下的其他开源全模态模型高 9 倍——核心收益来自把视觉与音频编码器内置进同一 MoE 架构、消除 Agent 系统中跨模型反复推理的延迟与上下文割裂。 模型已上线 Hugging Face、OpenRouter、build.nvidia.com 及 25+ 合作平台，权重、训练数据集与训练方法全部开放。三个明确目标场景：电脑使用 Agent（Holotron3 等已基于该模型在 1920×1080 原生分辨率下处理屏幕录制，OSWorld 评测有显著提升）、文档智能（跨视觉结构与文本内容统一推理 PDF、表格、截图等）、音视频理解（将"说了什么/展示了什么/记录了什么"绑定到单一推理流）。已采用方包括 Foxconn、Palantir、H Company、Aible、Eka Care、Pyler、ASI 等；Dell、Docusign、Infosys、Oracle、Zefr 等正在评估中。Nemotron 3 系列（Nano、Super、Ultra）过去一年累计下载量已超 5000 万次，Omni 是该家族首次扩展至全模态与 Agent 域；模型支持从 NVIDIA Jetson、DGX Spark、DGX Station 至数据中心与云端的全栈部署，可作为 NIM 微服务调用。 NVIDIA Blog | NVIDIA Developer Blog | HuggingFace https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/ https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-nemotron-3-nano-omni-powers-multimodal-agent-reasoning-in-a-single-efficient-open-model https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16