Google 在 Cloud Next ’26 大会上宣布推出第八代 TPU，分为两款独立架构：TPU 8t（专注训练）和 TPU 8i（专注推理），均将于今年晚些时候正式发布。
TPU 8t：训练利器
单个 TPU 8t 超级 Pod 可扩展至 9,600 颗芯片、2 PB 共享高带宽内存，提供 121 ExaFlops 算力，计算性能较上代提升近 3 倍。同时集成 10 倍更快的存储访问，并通过 Virgo 网络与 JAX/Pathways 软件支持最多百万芯片的近线性扩展。
TPU 8i：推理引擎
TPU 8i 搭载 288 GB 高带宽内存与 384 MB 片上 SRAM（较上代增加 3 倍），ICI 互连带宽提升至 19.2 Tb/s，新增片上集合加速引擎（CAE）将延迟降低最多 5 倍。整体性能每美元效率提升 80%，相同成本下可服务近两倍的用户量。
能效与系统协同
两款芯片均采用 Google 自研 Axion ARM CPU 主机，性能每瓦功耗较上代 Ironwood 提升最多 2 倍，并配备第四代液冷技术，支持原生 JAX、PyTorch、SGLang、vLLM 等主流框架。
Google
https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/