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Android Authority 记者 AssembleDebug 在 ChatGPT Android 版 1.2026.125 的 APK 中发现多处字符串，显示 OpenAI 正在开发允许用户通过手机远程控制桌面端 Codex 编程会话的功能。关键字符串包括"在桌面电脑上打开 Codex 后重试"“正在寻找 Codex 桌面端”"尝试恢复远程会话"及"重新连接至 Codex 桌面端"等，并附有与远程编辑器（Remote composer）、MCP 服务器及会话状态指令相关的 UI 文本。从已提取的界面截图来看，远程连接流程需用户在桌面端 Codex App 中以相同账号登录，手机端完成配对后即可发起远程指令。该功能目前仍处于开发阶段，尚未正式上线。 此需求来自 Codex 社区的长期呼声——用户早在数月前便在 GitHub Discussions 和 Reddit 发帖，指出 Anthropic 的 Claude 已支持通过手机远程连接桌面端 Agent 处理编码任务，而 Codex 长期缺乏等效能力，部分用户不得不自行拼凑变通方案。若该功能正式落地，开发者将可在离开电脑时通过手机监控、介入或调整正在运行的后台编码任务，进一步打通桌面 AI 编程工具与移动端的使用场景。 Android Authority https://www.androidauthority.com/codex-smartphone-control-3665256/

OpenAI 于 5 月 7 日发布 Codex Chrome 扩展，允许 Codex 编程智能体在用户浏览器中读取和操作网页内容以辅助完成编码任务。与传统浏览器自动化工具不同，该扩展设计为后台并行模式——可同时跨多个标签页工作，无需接管当前浏览界面，用户可在 Codex 执行任务期间继续正常使用浏览器。权限控制方面，用户需主动授权 Codex 可访问的网站范围，扩展不会在未获许可的页面上执行任何操作。目前该扩展仅与桌面版 Codex App 配合使用，Chrome 为首批支持的浏览器。 此次发布延续了 OpenAI 近期将 Codex 能力向多端扩展的思路——继此前推出 IDE 插件、CLI 及网页版之后，浏览器扩展进一步补全了 Codex 在 Web 场景下的能力短板，使其能够直接读取 API 文档、在线调试工具、网页应用界面等浏览器内容，无需开发者手动复制粘贴上下文。 OpenAI Developers https://developers.openai.com/codex/app/chrome-extension

据 Ars Technica 报道，一名名为 Andrey Letov 的独立开发者近日发布了"Notepad++ for Mac"，该应用托管于 notepad-plus-plus-mac(dot)org，以原版图标和品牌呈现，甚至在页面中收录了原作者 Don Ho 的简介与照片，致使大量用户误以为这是官方版本。据悉，整个移植项目主要借助 AI（Claude Code）完成，仅用约一个月便将原本依赖 Windows Win32 API 的代码库移植为支持 Apple Silicon 与 Intel 双架构的原生 macOS 应用，并附带一个同样由 AI 生成的 AI 聊天插件，且该插件被错误标注为 Don Ho 所作。对此，Ho 公开表示 Letov 未经授权使用了已注册商标，措辞"具有误导性、不当且不尊重"，并明确声称 Notepad++ 从未发布过任何 macOS 版本。 目前，Letov 已将项目更名为 Nextpad++，并将其迁移至新域名与新 GitHub 组织，同时从页面中移除了 Don Ho 的个人信息，声称移植初衷是为 Mac 用户填补空白，并非蓄意侵权。此事在开源社区引发广泛讨论——Notepad++ 以 GPLv3 授权开源，任何人均可 fork 代码，但商标权独立于开源协议之外，擅用知名项目名称与品牌发布衍生作品的边界问题由此再度成为焦点。此案也折射出 AI 辅助编程（“氛围编程”）兴起后，开发者借助 AI 快速完成大型移植项目、却在品牌与法律层面疏于审慎的新型风险。 Ars Technica | Neowin

Qwen 团队于 2026 年 4 月 22 日正式发布 Qwen3.6-27B，现已上线 Hugging Face 和 ModelScope。 该模型声称在所有主要编程基准测试中，超越了上一代开源旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B（总参数 397B，激活参数 17B 的 MoE 架构）。值得注意的是，Qwen3.5-397B-A17B 的文件体积高达 807GB，而新发布的 Qwen3.6-27B 仅为 55.6GB。 该模型原生支持 262,144 tokens 的上下文长度，并可扩展至 100 万 tokens，参数量约 28B，采用 BF16 精度。 千问 https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b