纽约大学阿布扎比分校的研究团队在《自然》（Nature）杂志发表论文，披露了 TikTok 算法在 2024 年美国大选期间存在显著的党派内容偏向。通过对 323 个受控“马甲”账号进行为期 27 周的审计，研究人员分析了超过 28 万条视频推荐数据。结果显示，被设定为共和党背景的账号接收到的同党派内容比民主党账号高出约 11.5%，这种偏向性在排除用户互动等干扰因素后依然稳健存在。

与此同时，研究发现算法在跨党派内容推送上表现出明显的不对称。民主党背景账号接收到的跨党派内容（主要为反民主党素材）比共和党账号多出 7.5%，且这种现象在移民、犯罪及堕胎等高度极化的政策议题中尤为显著。目前，该研究为社交媒体平台在选举期间的算法透明度及监管必要性提供了关键的定量依据。

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